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UbiComp2016の概要と5つの論文紹介(Overview of UbiComp 2016 and five interesting papers)

IoT UbiComp 2016 conference English machine learning 機械学習 国際会議

Scroll down for English version, please!

 

2つ目のテーマはIoT(Internet of Things)です.

UbiCompはUbiquitous Computingのトップカンファレンスで,

ウェアラブルバイスに関する学会ISWCが並行して行われます.

Ubiquitos Computingとは

「どこでもコンピュータが使える世界を実現する」ためのものです.

今話題のIoTと強い関連性があり,実用性があってとても面白い分野です.

UbiComp2016の概要

URL : UbiComp2016 | Ubicomp

開催期間:2016年9月12日~9月16日(2日間ワークショップ+3日間本会議)

開催場所:ドイツ ハイデルベルク

論文通過率:23.7%(114/481)

UbiComp2016の論文紹介

Wi-Fi電波の干渉性質を用いた指の動きによるスマートデバイス文字入力

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2942393

ベストペーパー

UbiComp2016の論文で最もダウンロードされている論文(2016年10月16日時点)

Wi-Fiの伝播状況を簡単な機械学習手法(DTW+kNN)によりクラスタリングする.

実用的かはともかく,しっかり分析されていてWi-Fiの面白い使い方をしています.

 

Wi-Fi電波を用いた人位置推定のベイズ最適化によるデータ収集簡易化

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971710

位置推定の論文というよりは情報を効率的に集める手法についての機械学習手法の提案の論文

最近色々な応用がされているベイズ最適化と多タスク学習を組み合わせることで効率化しています.

 

スマートフォンGPS時系列データに基づいた社会不安障害度推定

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971761

FourSquareを用いて位置データとその位置の特徴を抽出し,線形回帰を適用することで,その位置に行く人の精神状態の特徴を点数化するという論文

スマートフォンのデータはメンタルヘルスにも使われています.

 

④スマートホームにおける教師なし学習によるADL検出

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971691

スマートホームのセンサデータから事前の学習なしに行動識別を行い,健康指標ADLを推定する論文

オントロジーとマルコフロジックネットワークを使うことで教師なし学習を実現しています.

 

⑤都市におけるクラウドセンシング

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971735

 都市規模のデータセットを作るとき,いかに少ない予算でそのデータを集めるかについての論文

人の現在位置と目的地がわかっているとき,誰にどこを通ってもらうかを予算内で最適化しています.

 

おわり

このようにUbiCompではメンタルヘルスやスマートホーム,UIなどの話から機械学習手法の話など幅広い範囲で実用化に向けた論文を見ることができます.

今後も追っていきたいと思います.

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UbiComp is a top international conference of Ubiquitous Computing.

What is Ubiquitous Computing

UbiComp is a concept that you can use any computer devices at any location.

It is strongly related to IoT (Internet of Things), and very interesting research field.

UbiComp2016 Overview

9/12~16, 2016 in Heidelberg, Germany

acceptance rate is 23.7% (114/481)

Five interesting papers in UbiComp2016

①Wifinger

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2942393

Best paper and the most read paper in UbiComp2016

Clustering Wi-Fi propagation situation by light machine learning technique (DTW and kNN)

This research propose an interesting application of Wi-Fi for input for smart device input.

 

②machine learning technique for RSSI-based indoor localization

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971710

This paper propose an machine learning technique for efficient information gathering rather than indoor localization.

The machine learning technique is based on Bayesian optimization and multi-task learning.

 

③mentalhelth estimation from smartphone sensors

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971761

This paper propose a scoring method of mental health from FourSquare data by linear regression.

Thanks to FoureSquare data, each location's feature can be extracted.

Now, data in smartphone is used for even mental health.

 

④ADL recognition in smart home by unsupervised learning

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971691

This paper propose an ADL estimation method from smart home sensor data by unsupervised learning.

The unsupervised learning method is based on ontology and Markov Logic Network. 

 

⑤Urban sensing and crowd sensing

http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2971735

This paper propose an optimization method of atendees and their each route to their destination in budget on the assumption that their current locations and destinations.

Conclusion

As above, UbiComp covers many fields such as mental health, smart home, UI, and machine learning.

I will continue to follow up UbiComp !

FXを始めるときに覚えるべき用語集

2016 FX Tips

初めての記事は1つ目のテーマ「FX」についてです.

先週からFXを始めました.

投資信託は売買頻度が低く,かつ売買の成立タイミングも即時でないので自分でやっている,という感覚がありませんでした.

(実際自分でやってませんけどね笑)

 

そこでFX!

とりあえず口座を作って始めようとすると…

「カタカナがいっぱいで何をすればいいかわからない…」

 

そこでこの記事を書きました.

 

①受入証拠金とレバレッジ 〜入金と口座設定を行うときに〜

・受入証拠金…実際にFX口座に入れているお金のこと

レバレッジ…受入証拠金の何倍分お金で取引を行うかの「何倍」のこと

 

よくFXがハイリスク・ハイリターンと言われる所以ですね.

レバレッジ10倍とすれば10万円の手持ちで100万円の取引が行えるということです.

1ドル100円で1000ドルを購入し,それが1ドル110円で売れれば利益が足され手持ちは20万円に.

一方1ドル85円になってしまうと,手持ちは-5万円になるということ…

はじめはレバレッジ1倍とか2倍の設定で始めてみましょう.

※初期設定のレバレッジは不必要に高い設定になってたりするので要注意!

 

②スプレッドとスワップ 〜取引通貨を決めるときに〜

・スプレッド…外貨を売買するときの売るときと買うときの価格差

スワップ…1日あたりの利子

 

海外旅行に行くときなど両替屋に行くと,ドルだと1ドルあたり2~3円,ユーロだと1ユーロあたり3~4円程度取引金額に差がありますね.それがスプレッドです.

FXの場合だとドルは0.3銭とか1銭になります.

一方,マイナーな通貨,例えば南アフリカのランドでは3.9銭とかになります.

(1ランドあたり7円台なのに)

取引を頻繁に行うのであればこのスプレッドも無視はできませんね.

 

スワップは利子と書きましたが,正確には取引通貨同士の利子の差に当たります.

相対的なものなので,マイナスにもなります.

日本円は低金利なので,たいていの通貨を「買う」で入ればプラス,「売る」で入ればマイナスになります.

スワップが入る対象は新規注文して,決済注文を行っていない状態のものです.

ちなみにこの状態のものを建玉といいます.

長期間外貨を保持する場合には無視できませんが,1日あたりではかなり少額なのでそこはどう考えるか次第ですね.

スワップで儲ける!みたいのもあるらしいですが,それはよくわかりません…

 

③各種取引方法 〜さて,実際に取引しようと思ったときに〜

FXは単純に外貨を買う,売る,という両替ではありません.

それは初めから保持していない外貨を「売る」ことができることからもわかります.

まず,「売る」ことと「買う」ことをセットで行って初めて取引が完成します.

先に行う行動を「新規注文」,後に行う行動を「決済注文」といいます.

基本的な取引方法は「ストリーミング」です.

 

取引1. ストリーミング…その時のレートで指定の数量の取引を行う.(両替に近い)

 

他にも予約形式の取引がいくつかあります.

予約形式では「いくらになったら取引を行う」という指定をしますが,その金額の指定も2通りあります.

指値…現状より利益を多く得られる金額での予約

・逆指値…現状より損失が出る金額での予約

 

取引2. リープオーダー…指定した金額になったときに行う取引を予約する.

取引3. IFD…"IF Done" 新規注文の予約と決済注文の予約を同時に行う.

取引4. OCO…"One side done then Cancel the Other order"

       指値と逆指値の両方の決済注文を同時に行う.
      (片方が取引成立するともう片方は自動でキャンセルされる)

取引5. IFO…IFDとOCOを組み合わせた取引の予約.

       新規注文の予約とOCOによる決済注文の予約を同時に行う.

 

指値って何に使うのか,とはじめ思いましたが,IFOやOCOをやってみて,

変動が激しいときに大きな損害を出さないときの保険だと感じました.

未決済時にある程度の利益は確保しておきたい,というときにも使えますね. 

 

とりあえずこれで取引を行うことはできるようになりました.

 

毎週取引の様子をここで報告することで,継続していきたいと思います.

OctaSuperbityブログを開設しました!

こんにちは.OctaSuperbityです!

研究の話や学会の話やプログラミングの話,投資信託やFXの話など

その他色々な話を8つのテーマで書き連ねていきますので,

どうぞよろしくお願いします.